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kintone × 営業情報集約ソリューション散在する営業情報を、kintoneにレコードとして集約。

いまの商談アプリと、メールのやり取りのしかたは、そのまま。レコード・テーブル明細・コメント・商談メールを、1つのアプリに集約。検索・集計・分析・AI活用ができるようになります。

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こんな課題はありませんか?

  • 課題 01

    営業情報が散在して検索できない

    レコード・テーブル・コメント・メールがバラバラ

    • 商談アプリが部門別・商材別に分散
    • テーブル明細は検索・CSV出力が困難
    • コメントは検索・集計ができない
    • メールは担当者個人のメールボックスに散在
  • 課題 02

    営業データを分析できない

    複数アプリやテーブル明細を横断して集計できない

    • 複数アプリを手動で集計している
    • テーブル明細の傾向分析ができない
    • 提案商品・見積金額の全体像が見えない
    • データドリブンな営業戦略が立てられない
  • 課題 03

    引き継ぎ・情報共有に時間がかかる

    過去のやり取りを探すのに時間がかかる

    • 担当変更時にコメント履歴を読み返すのに時間がかかる
    • 過去のメールを探すのに時間がかかる
    • 提案内容を確認するのにテーブルを1件ずつ開く
    • 情報が抜け落ちるリスク
  • 課題 04

    AI活用に着手できない

    データが整っていないのでAIに渡せない

    • AI活用したいがデータが散在している
    • テーブルやコメントはAI分析の対象にしにくい
    • まずデータを整えるところから始める必要がある
    • 何から手をつければいいかわからない
複数の商談アプリのレコード・テーブル・コメントと商談メールを、データシンカーがkintoneの1つのアプリに集約する構成

このソリューションでできること

  • 複数アプリのレコードを1アプリに集約
  • テーブル明細をレコード化(提案商品、見積明細など)
  • コメントをレコード化(顧客とのやり取り履歴)
  • 商談メールをkintoneに自動登録

ソリューション概要

営業情報を「レコード」として集約

商談アプリに蓄積された情報は、レコード・テーブル・コメント・メールと形式がバラバラ。
DataSyncer® for kintone(データシンカー®)は、これらを全てkintoneのレコードとして集約します。
レコード化することで、kintone標準の検索・集計・グラフ化・CSV出力が可能になります。

  • 01

    商談アプリ・メール運用はそのまま

    商談アプリの構成や入力のしかた、メールの送り方は変えずに、別のアプリへ展開・集約

  • 02

    レコード集約

    部門別・商材別に分散した商談アプリを1つのアプリに集約。全社横断の分析が可能に

  • 03

    テーブル→レコード変換

    商談アプリの提案商品テーブル、見積明細テーブルを1行1レコードに展開

  • 04

    コメント→レコード変換

    商談アプリのコメント(顧客とのやり取り)をレコード化。時系列での履歴管理が可能に

  • 05

    メール自動登録

    商談メールをCC/BCC・転送でkintoneに自動登録。メール散在を解消

  • 06

    定期自動実行

    スケジュール実行で毎朝自動集約。手作業ゼロで常に最新データ

データシンカー®ならこう解決できます

解決策 01

全ての営業情報をレコードとして集約

散在 → 1アプリに集約、全て検索可能に

  • 複数アプリのレコードを1つの分析用アプリに集約
  • テーブル明細を1行1レコードに展開
  • コメントを1件1レコードに展開
  • メールをCC/BCC・転送でkintoneに自動登録

効果 : 散在していた営業情報が全て検索可能に

解決策 02

集約データを自由に分析・可視化

レコード化 → kintone標準機能で分析

  • 集約したレコードをkintoneのグラフ機能で可視化
  • 商品別・顧客別・担当者別の集計
  • CSV出力してExcel・BIツールで分析
  • 経営ダッシュボードの構築

効果 : 営業データを自由に分析・可視化

解決策 03

情報を即座に確認、引き継ぎ時間を削減

集約 → 商談IDで関連情報を一覧表示

  • コメント履歴を時系列で一覧表示
  • 関連メールを商談IDで自動集約
  • 過去の提案商品・見積明細をすぐ確認
  • 関連レコード一覧で全体像を把握

効果 : 過去の提案・やり取りを、担当者が替わってもすぐ確認

解決策 04

AI活用の土台を自動構築

レコード化 → AI分析可能な形式に

  • テーブル・コメント・メールをレコード化
  • Smart at AIなどのAIサービスが分析可能な形式に
  • 商談要約・インサイト抽出・ナレッジ化
  • データ整備を自動化、AI活用にすぐ着手

効果 : AI活用の前提となるデータ整備を自動化

活用事例

現場の入力やコメント、基幹システムの出力はそのまま。集約して使える形にした事例です

事例 01

司法書士法人NCP様

事例を読む ›
業界
司法書士法人(全国23拠点・年間2万件の相続案件)
導入ライセンス
アプリ to kintone
変えなかったもの
所員がレコードのコメント欄に、やり取り・確認・承認を書き込むいつもの使い方
導入効果
コメントを別アプリのレコードとして定期的に登録し、元のレコードと紐づけて検索・参照

Before(導入前)

  • やり取り・確認事項・承認がコメント欄に集まり、スレッドのなかに埋もれていく
  • コメントは検索・集計がしにくく、業務エビデンスとして追いにくい
  • アプリを廃止すると、コメントも一緒に失われる

After(導入後)

  • 「いつ・誰が・何を承認したか」がレコード単位で残り、検索・集計・関連参照が可能に
  • 複数アプリのコメントを、関連レコードで横断して参照
  • 使わなくなったアプリを廃止しても、コメントは別アプリにレコードとして残る

事例 02

アスベル株式会社様

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業界
総合日用品メーカー
導入ライセンス
CSV to kintone
変えなかったもの
IT部門の担当は、基幹システム(mcframe)からCSVを出力するところまで
導入効果
日次約5,000件の売上明細を数分で登録し、営業が外出先から速報を確認

Before(導入前)

  • 外出から戻らないと、売上の数字にすばやくたどり着けない
  • 基幹の更改で多忙な情報システム部門に、現場向けの開発は頼みにくい
  • 取引先・商品マスターのkintoneへの反映は月1回の手動作業

After(導入後)

  • 売上状況・予算達成率を、帰社を待たずに外出先から確認
  • IT部門は基幹に集中し、経営企画が現場へのデータ提供を担う分業に
  • マスター連携は月1回の手動から週1回の自動へ

15日間 無料トライアル

いまの商談アプリのまま、集約を試せます

アプリの作り直しもプログラミングも不要です。

導入すると、こう変わります

  • 営業情報の検索性向上

    散在していた情報を即座に検索

    • 複数アプリに分散していたレコードを横断検索
    • テーブル明細を商品名・金額で検索
    • コメント履歴をキーワード検索
    • 商談メールを顧客名・件名で検索
  • 営業データの分析・可視化

    集約したデータを自由に集計・グラフ化

    • 商品別・顧客別・担当者別の提案傾向を分析
    • 受注・失注パターンの可視化
    • 営業活動の量と質を数値化
    • 経営ダッシュボードの構築
  • 引き継ぎ・情報共有の効率化

    担当者不在でも即座に状況把握

    • コメント履歴を時系列で一覧表示
    • メールのやり取りを商談IDで集約
    • 過去の提案内容をすぐ確認
    • 引き継ぎ時間を大幅削減
  • AI活用の土台づくり

    集約したデータをAIで分析・活用

    • Smart at AIなどのAIサービスと連携
    • 商談要約・ネクストアクション提案
    • 顧客インサイトの抽出
    • 営業ナレッジの組織化

連携のパターン

複数アプリのレコード集約

複数の商談アプリを1つのアプリに集約して全社横断の分析を可能にします。

こんな方におすすめ

  • 部門別・商材別に商談アプリが分散している
  • 全社横断の営業分析をしたい
  • 経営ダッシュボードを作りたい

メリット

  • 全社の商談データを一元管理
  • 部門横断の分析・比較が可能
  • CSV出力して経営報告に活用

設定手順

  1. 1.各商談アプリ(Fromアプリ)と統合商談アプリ(Toアプリ)を設定
  2. 2.フィールドマッピングを設定
  3. 3.スケジュール実行を設定(毎朝6時など)

テーブル明細のレコード化

商談アプリの提案商品テーブル、見積明細テーブルを1行1レコードに展開します。

こんな方におすすめ

  • 提案商品の傾向を分析したい
  • 商品別・顧客別の提案実績を可視化したい
  • 見積明細をCSV出力したい

メリット

  • テーブル明細が検索・集計可能に
  • 商品別・顧客別の分析が自由自在
  • CSV出力してExcel分析に活用

設定手順

  1. 1.商談アプリ(Fromアプリ)と明細管理アプリ(Toアプリ)を設定
  2. 2.テーブルフィールドとレコードフィールドをマッピング
  3. 3.スケジュール実行またはWebhook実行を設定

コメントのレコード化

商談アプリのコメント → コメント管理アプリのレコード

こんな方におすすめ

  • コメント履歴を検索したい
  • コメントをCSV出力して証跡管理したい
  • コメントをAIで分析したい

メリット

  • コメントが検索・集計可能に
  • CSV出力して証跡管理・監査対応
  • AI分析の対象にできる

設定手順

  1. 1.商談アプリ(Fromアプリ)とコメント管理アプリ(Toアプリ)を設定
  2. 2.コメント展開機能を有効化
  3. 3.スケジュール実行を設定(毎朝6時など)

商談メールの自動登録

商談メールをCC/BCC・転送でkintoneに自動登録します。

こんな方におすすめ

  • 商談メールをkintoneで一元管理したい
  • メール散在を解消したい
  • 既存のメール運用を変えずに導入したい

メリット

  • メール送信時にCC/BCCするだけ
  • 商談IDで関連メールを自動集約
  • 担当者不在でもメール履歴を確認可能

設定手順

  1. 1.データシンカーで専用メールアドレスを発行
  2. 2.商談メール送信時にCC/BCCに専用アドレスを追加
  3. 3.商談アプリにメールが自動登録

販売管理・ERPの売上データを取り込む

販売管理システムやERPから出力した売上データのCSVを、CSV to kintone でkintoneへ自動登録します。商談や顧客のレコードと並べて、売上の結果まで同じkintoneで見られます。

メリット

  • 基幹システムには手を入れず、いつものCSV出力のまま
  • フォルダにCSVを置くだけで、kintoneへ自動登録
  • 商談・顧客の情報と売上実績を、同じkintoneで集計

設定手順

  1. 1.基幹システムから売上データのCSVを出力
  2. 2.指定フォルダにCSVファイルを配置
  3. 3.CSVを検知し、kintoneへ自動登録
基幹システム・ERP連携の詳細を見る

ライセンスと料金

アプリ to kintone + メール to kintone

基本構成(推奨)

初期費用
100,000円
年間利用料 (アプリ to kintone)
180,000円
年間利用料 (メール to kintone)
120,000円
年間合計
300,000円
月額換算
25,000円

含まれるもの

アプリ to kintone

  • 設定可能タスク数:3個
  • レコード集約・テーブル展開・コメント展開機能
  • 全ての連携タイミング(即時・スケジュール・Webhook・数珠繋ぎ)

メール to kintone

  • 専用メールアドレス:1個
  • 送信・転送・CC/BCC すべて対応
  • 処理制限:100通/1時間、5GB/月間

オプション

タスク数追加(5個ごと)
年間70,000円

※ 初期費用はデータシンカーの他ライセンス導入済みの場合は無料です

※ 販売管理・ERPの売上データの取り込みには、CSV to kintone(年間利用料 120,000円)を追加します

※ kintoneワイドコースのお客様は別途お問い合わせください

(価格はすべて税別です)

#コラム

集約後の活用例

1. 勝敗分析

受注・失注の商談データを集約して勝敗分析。受注商談の提案商品・提案金額・コメント履歴を分析し、勝ちパターンを抽出。失注商談との比較で改善ポイントを明確化できます。

    2.経営ダッシュボードの構築

    集約したデータをkintoneのグラフ機能で可視化。商品別・顧客別・担当者別の売上推移、受注率、提案傾向などを経営層がリアルタイムに把握できます。

      3.営業ナレッジの蓄積

      コメント・メールをレコード化することで、顧客とのやり取り履歴が検索可能に。成功商談のパターンを分析し、営業ナレッジとして組織に蓄積できます。

        4.メール分析(商談・サポート・クレーム)

        商談メール・サポートメールをkintoneにレコード化して分析。問い合わせ傾向、対応パターン、クレーム発生状況を可視化。対応品質の向上、クレーム削減、顧客満足度向上に活用できます。

          5.AI分析ツール連携

          集約したレコードをAI分析ツール(Smart at AI、kintone AI アシスタントなど)で分析。商談要約、ネクストアクション提案、顧客インサイト抽出など、AIを活用した営業支援が可能になります。

            6.監査・証跡管理

            コメント・メールをレコードとして保存することで、顧客とのやり取り履歴を証跡として管理。監査対応や内部統制に活用できます。

              導入ステップ

              1. 1
                即日

                無料トライアル

                15日間・すべての機能をお試しいただけます

              2. 2
                無料トライアル期間中

                集約の方針を決める

                どのアプリのどのデータを、どこへ集めるか

              3. 3
                無料トライアル期間中

                タスクの設定

                フィールドの対応づけと実行のタイミングを設定

              4. 4
                無料トライアル期間中

                自社のアプリで試す

                即時実行で集約し、結果を確認

              5. 5
                ご注文後

                ご契約・本番稼働

                お見積もり → ご注文。トライアルの設定のまま本番へ

              スモールスタートが可能

              まずは1つの集約パターン(例:コメント展開)から始め、効果を実感した後にテーブル展開・メール連携へ段階的に拡大できます。

              よくある質問

              Q既存の商談アプリを変更する必要はありますか?
              Aいいえ。既存の商談アプリはそのまま利用できます。データシンカーは既存アプリからデータを取得して別アプリに展開・集約するため、既存の運用を変える必要はありません。
              Qテーブル明細の展開はリアルタイムですか?
              Aスケジュール実行(毎朝6時など)またはWebhook実行(レコード変更時)を選択できます。業務に合わせて最適なタイミングを設定してください。
              Qコメントの展開はどのタイミングで行われますか?
              Aスケジュール実行で定期的に展開します。新規コメントのみを差分で展開するため、処理負荷を抑えながら最新のコメントを取得できます。
              Q複数の商談アプリを集約する場合、フィールド構成が異なっていても大丈夫ですか?
              Aはい。フィールドマッピング機能で、異なるフィールドコード同士を紐付けできます。共通項目のみを集約することも可能です。
              Q集約先のアプリは自分で作成する必要がありますか?
              Aはい。集約先のkintoneアプリは事前に作成していただきます。必要なフィールド構成についてはトライアル時にサポートいたします。
              Q導入にどのくらい時間がかかりますか?
              A基本的な設定は1〜2週間程度です。商談アプリの構成やデータ量により異なりますので、詳細はお問い合わせください。

              散在する営業情報、
              レコードとして集約しませんか?

              テーブル・コメント・メールをkintoneにレコード化。検索・分析・AI活用の土台を構築します。 15日間の無料トライアルで、集約の効果をお試しいただけます。

              ※ 「この商談アプリ構成で集約できる?」という確認だけのご相談も歓迎です。現状の構成をお聞かせいただければ、最適な集約方法をご提案します。