キーレスCSVファイルをkintoneへ更新登録

CSVファイルをkintoneにインポートする際、「更新登録」を行うにはレコードを一意に特定する「キー」が必要です。しかし、基幹システムや業務システムから出力されるCSVには、キーとなる列が存在しないケースが少なくありません。

本記事では、「DataSyncer® for kintone（データシンカー®）」のカラム結合機能を使い、キーがないCSVでも更新登録を実現する方法を解説します。

キーがないCSVで起きる問題

kintoneにCSVファイルをインポートする際に、「キー」が存在しないCSVファイルは、全て新規レコードとして扱われるため、同一のレコードが存在すると二重登録されてしまいます。

よくあるケース

• 売上実績CSV: 日付＋店舗コードの組み合わせで一意になるが、単独のキー列がない

• 生産実績CSV: 製造ライン＋製品コード＋日付で一意だが、キーとして設計されていない

• 請求データCSV: 会社コード＋請求月で特定できるが、キー列が用意されていない

「DataSyncer for kintone（データシンカー）」のカラム文字結合機能を使用すると、CSVファイルのカラム同士を合成してキーを自動生成するため、同一レコードを「更新」することができます（二重登録されることがありません）。

例えば、請求管理システムのデータを毎日kintoneに更新処理をかけたい場合、前日分と同じレコードを投入しても二重に登録されないため、登録済みのレコードを事前に取り除くなどの処理が不要になります。

詳細

下記のような６レコードのCSVファイルをキーを指定しないで２回投入すると同一レコードが二重に登録されてしまいます（合計１２レコード）。

このような場合はレコードにキーを設定すると、キーが同じレコードは更新処理となり、二重に追加されることはありません。

ただし、今回のように「キー列がない」CSVファイルでは事前にキーとなる文字列を手動で作成しておく必要があります。例えば「会社コード＋請求月」という列を作って、データを作成しそれをキーとして登録する必要があります。

「DataSyncer for kintone （データシンカー）」で解決

データシンカーでは、事前に手動でキーとなる文字列を作成する必要がありません。簡単な設定をしておくだけで複数のカラムを組み合わせたキーを生成して、kintoneに登録することができます。

設定方法

設定アプリの「フィールドマッピング」で組み合わせたいカラムと結合する際のマーク文字列を設定します。

• 結合文字が２カラムの場合

{"concatenate": {"col_1": "会社コード", "col_2": "請求月", "mark": ""}}

• 結合文字が３カラムの場合

{"concatenate": {"col_1": "会社コード", "col_2": "請求No", "col_3": "請求月", "mark": ""}}

• "concatenate" / "col_1" / "col_2" / "col_3" / "mark"は予約語です。

上記の太字文字「会社コード」と「請求月」のカラム列を「 _ 」の文字で結合することができます。この結合文字列をキーとして設定したのが以下の例です。

一度上記の設定を行えば、同一レコードを含むCSVが来ても合成したキー文字列で更新処理が掛かるようになります。（同一レコードが二重登録されません）

なお、登録先のアプリのフィールドには「値の重複を禁止する」を設定しておいてください。